GTS-institutterne bringer ny teknologisk viden i spil i danske virksomheder

Læs mere

Danmarks teknologiske infrastruktur

Vision Lab

Teknologisk Institut leverer industrielle vision-løsninger med høj grad af fleksibilitet. Vi bruger kun kvalitetshardware og sidste nye state-of-the-art vision-algoritmer.

Vi har i Vision Lab i Odense flere muligheder for effektivt at hjælpe med automatiseret kvalitetskontrol, robot-vision eller andre udfordringer, hvor der kræves visionekspertise.

Et Visiontjek kan føre til, at vi henviser til leverandører eller andre samarbejdspartnere, der kan være med til at løse udfordringen, eller at vi selv tilbyder at stå for udvikling og leverance.

Udfordringens karakter kan også føre til konklusionen, at der er behov for at etablere et evt. støtteberettiget udviklingsprojekt.

Teknologisk Institut kan hjælpe med



Læs mere



Facilitetens adresse
Teknologisk Institut - Forskerparken 10 - 5230 Odense M

Kontaktperson
Jacob Kortbek
+45 72 20 11 52
jkk@teknologisk.dk

Services og ydelser tilknyttet faciliteten
  • Komplet service
  • Anden rådgivning


Del med dine kolleger
Fra samme kategori

Opformering af alger

Teknologisk Institut stiller en række udviklings- og testfaciliteter til rådighed for virksomheder, der arbejder med kommerciel algeproduktion.

Laserskæring i plastmaterialer

På Teknologisk Institut har vi tre typer lasere, der kan skære meget præcise og ensartede huller i plastprodukter.

Akustikkalibrering

DFM udbyder kalibrering af akustiske transducere, herunder mikrofoner, lydkalibratorer og øresimulatorer. DFMs ydelser dækker et bredt frekvensområde fra 2 Hz op til 150 kHz og er akkrediterede i henhold til ISO 17025

Cobot Lab

Teknologisk Institut kan skabe en succesfuld og sikker implementering af robotter, der kan arbejde tæt sammen med mennesker.

Sensorlaboratoriet

Sensorlaboratorium til kalibrering og test af alle typer gas- og partikelsensorer.

FactoryML: Nem implementering af ML i produktionen

Vores FactoryML-software gør det nemt for fremstillingsindustrien at implementere maskinlæring i anlæg og maskiner. Mange af opgaverne kan endda automatiseres.